L'ouvrage de Jean-Claude Perez est un exposé méthodique, talentueux et convaincant, de ce qu'il nous a dit avoir découvert et qui pourrait bien révolutionner la biologie moléculaire: le supra-code de l'ADN.

Et cette découverte, il l'a faite en manipulant avec autant d'art que de science ses ordinateurs, dont il semble avoir une parfaite maîtrise.

Les millers de "lettres" T, C, A, G qui composent l'ADN s'auto-organisent selon les structures numériques contrôlées par les proportions des nombres de Fibonacci, ceux-la mêmes qui facinèrent Alan Turing parce qu'omniprésents dans la nature, structurant la morphogenèse des nautiles et amonites, les nombres de spirales des cactus, palmiers, ananas, pommes de pins, etc.

L'ADN décrypté présente une approche originale de décryptage génétique, la génétique numérique: rechercher les structures numériques du supra-code dans les séquences d'ADN, comprendre leur réalité génétique, ébaucher de futurs axes d'applications de cette découverte.

Par sa portée pluridisciplinaire, cet ouvrage s'adresse tout autant aux médecins et biologistes qu'aux ingénieurs, informaticiens ou mathématiciens. Mathématicien et informaticien, Jean-Claude Perez a été, dans les années 80, un pionnier de la neuro-informatique (Intelligence Artificielle).

Chercheur pluridisciplinaire, il sera, tout naturellement, passionné par le naissant projet HUGO de décryptage du génome humain, à la fois à cause de l'utilité et de la beauté de ce défi. Il découvre en 1990 un "ordre global de l'ADN" qu'il validera avec les meilleurs biologistes, médecins, rétro-virologues du SIDA, généticiens et biomathématiciens.

Véritable mosaïque multi-disciplinaire, ce livre traite de mathématiques (de la théorie des nombres aux fractales), de génétique (génétique du VIH, des oncogènes ou de l'ADN fossile), de l'auto-organisation des formes (naturelles ou virtuelles).

Cet ouvrage constitue la publication majeure de cette découverte fondamentale dont les applications potentielles concerneront tous les domaines de la génétique (SIDA, cancer, maladies génétiques, bio-technologies).